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¿Cómo funciona ICARUS?

Solución de Data Mining para la planeación y evaluación de la cadena de suministros.

Integra ventas de distintas cadenas de autoservicio y tiendas departamentales de manera automática.

Solución parametrizable a la industria de autoservicios, tiendas departamentales y detallistas.

Uso de distintos algoritmos para pronóstico de la demanda.

Metodología para medir y cuantificar el efecto “látigo”.

Opción para calcular niveles óptimos de inventario y puntos de reorden.

Cuenta con modelos de datos predefinidos, métricas calculadas y tableros de control.

Calcula los tiempo guía en la cadena.
Sugiere puntos de re-orden y stock de seguridad.
Calcula las desviaciones estándar y la varianza en diversos puntos de la cadena.
Aplica algoritmo para comparar la variación real contra la esperada, se dimensiona el efecto “látigo”.
Se actualiza con información real cada día, semana y mes.

Robot automático que accesa e integra la información de punto de venta (sellout) de diferentes retailers.

Algoritmos que miden la eficiencia en la relación demanda vs inventarios (real y esperada) en la relación proveedor-retailer.

Diferentes métodos automatizados de pronóstico para predecir demanda de manera más precisa y así poder optimizar niveles de inventario.

Algoritmo para medir la variación en la cadena: Inventarios vs Demanda.
Barómetros para indicar si existe una tendencia significativa en el comportamiento de la cadena de suministro.
Indicador que muestra el valor actual de la variable, comparando contra el máximo y mínimo de la serie.
Diversos indicadores para medir el desempeño de la cadena de suministro.